Desajuste en el mercado laboral hombres vs mujeres México 2018-2020
Galicia Domingo Yessica
Ríos Báez Surisaddai
Valle Cruz Martha Leticia
Día Mundial de la Estadística
La Asamblea General de las Naciones Unidas, 1. Decide designar el 20 de octubre de 2015 el segundo Día Mundial de la Estadística, con el tema general “Datos mejores, vidas mejores”; 2. Decide también celebrar el Día Mundial de la Estadística cada cinco años, el 20 de octubre.
Agradecimientos
Agradecemos a la Mtra. Lorena López Lozada, Profesora de la Facultad de Estadística e Informática de la Universidad Veracruzana quien dedico tiempo y nos ofreció apoyarnos a lo largo de este tiempo con conocimientos y consejos. También a todos los integrantes de esta experiencia educativa, así como cada integrante del equipo quienes aportaron conocimientos, esfuerzo para realizar este artículo.
A su vez agradecemos al Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) y a la Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) por recopilar los datos y procurar contengan información verídica.
Resumen y Abstract
Resumen
Hombres y mujeres se encuentran en situación de desocupación laboral. El desempleo hace referencia a la situación del ciudadano que carece de empleo. El objetivo de este estudio es Identificar la relación entre la tasa desocupación entre hombres y mujeres en México para clasificar el género más perjudicado mediante ENOE 2018-Junio 202. Se utilizó un software estadístico para obtener resultados que ayudó a la interpretación de estos mismos. En este análisis se muestra la tasa de desocupación laboral entre hombres y mujeres
Abstract
Men and women are unemployed. Unemployment refers to the situation of the citizen who is unemployed. The objective of this study is to identify the relationship between the unemployment rate between men and women in Mexico to classify the most affected gender through ENOE 2018-June 202. Statistical software was used to obtain results that helped to interpret them. This analysis shows the unemployment rate between men and women
Introducción
La presente investigación estudia el tema del desempleo entre hombres y mujeres del 2018-2020. Se trata de un desajuste en el mercado laboral, en el cual la demanda de trabajo que existe supera por mucho a la oferta de empleos en México.
La característica principal que vamos a estudiar es cuál de los dos sujetos tiene más facilidad de conseguir empleo en México y analizar cómo ha evolucionado la tasa de desempleo por lo cual se observará una tasa de desempleo por intervalos de tiempo.
Metodología
En los últimos años en México se ha detectado un escás laboral debido a que la oferta de trabajo es mínima y a ello conlleva una disminución de recursos y a la autonomía económica.
El tema que se desea conocer es “El desempleo entre mujeres y hombres del 2018-2020” Se generó la base de datos a partir de la página del INEGI. Encuesta Nacional de Ocupación y Empleo (ENOE) que levanta el INEGI en el país vamos a obtener la base de datos con la que estaremos trabajando.
Los datos que se utilizan para llevar a cabo el análisis fueron tipo transversal descriptivo con nivel y diseño de investigación exploratorio, dado que se tomaron de la página oficial Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).
Análisis Estadístico
En la próximo análisis, presentaremos la generalidad de los
problemas que representa el desempleo de hombres y mujeres desde 2018
hasta el 2020 y todo lo que trae consigo.
Para así poder demostrar las oportunidades de trabajo que se ofrecen tanto
para hombres y mujeres.
Para poder llegar a los resultados ocupamos Excel.
Decidimos plantear las respectivas Hipótesis
1. Hipótesis nula: 𝐻𝑜
: 𝜇𝐻 =µM
2. Hipótesis alterna: 𝐻1
: µH ≠ µM
Ho: El análisis realizado muestra que las variables están relacionadas porque
al tener dos variables no se puede usar solo una para obtener un resultado
certero.
Con α de 0.05, se utiliza la prueba z para saber si se rechaza o no la Ho con
un valor de z al 95%
Hipótesis descriptiva
• hi: analizaremos las variables para determinar que grupo tiene mayor
oportunidad de empleo
Queremos probar si tanto hombres como mujeres tienen la misma tasa de
desempleo, para ello utilizaremos el estadístico Z y el parámetro media 𝑥ҧ
• Las generaciones de estudio fueron las del año 2019 a marzo-2020
• La recolección de datos se realizó en la plataforma digital del INEGI para
obtener los datos del desempleo.
Objetivo
Objetivo
Identificar la relación entre la tasa desocupación entre hombres y mujeres en México para clasificar el género más perjudicado mediante ENOE 2018-Junio 2021
Descripción de las variables
Las variables que se ocuparon para llevar a cabo el análisis fueron las siguientes:
Resultados
Tabla 1. Porcentaje de cambio entre los periodos 2018-2020
Ayudándote a alcanzar tus resultados
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Figura 3.Tasa de desempleo entre mujeres y hombres
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En este grafico se observa la tasa de desempleo entre hombres y mujeres. Siendo los hombres mas perjudicados en la escases de empleo
Figura 4. Tasa de desempleo entre hombres y mujeres e el año 2018-2020
Observamos que en los periodos 2018-2019 no hubo un gran cambio entre ellos. Solo que en el año 2020 hubo un aumento de desempleo entre hombres y mujeres
Conclusiones
Con base a los hallazgos de esta investigación se encontró que la tasa de desempleo es un problema que a lo largo de los últimos tres años ha sido mas notorio. Como ya se mencionó los hombres son los mas perjudicados en la escases de empleo. De acuerdo con los objetivos específicos se observa que la tasa de desempleo en el periodo de 2018 a 2019, según el análisis de marzo a abril disminuyó. Y con respecto del 2019 al 2020, de abril a octubre hubo un aumento significativo.
Referencias
Alcántara, Elsa (2008). Género y desempleo en Santo Domingo. Ciencia y Sociedad, 33(1), 9-28. [ Links ]
Loría, Eduardo y Ramírez, Jorge (2008). Determinantes del crecimiento del producto y del desempleo en México, 1985.1-2008.4. EconoQuantum, 5(1), 79-101. [ Links ]
Márquez Scotti, Clara (2015). Determinantes del desempleo en las urbes mexicanas. Continuidades y rupturas en el periodo de crisis. Papeles de población, 83, 101-134. [ Links ]